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【央视新闻客户端】
教育部数据显示 ，2026届全国普通高校毕业生规模预计1270万人 。焦虑能否转化为动力？冲击是否也意味着机遇？受访的代表委员们认为，关键不在于争论“谁被替代 ” ，而在于如何帮助大学生完成从“技能更新 ”到“价值转移 ”的关键一跃。
替代与创造并存 ，正确认识“时间差 ”与“信息差 ”
“回顾历史，每一次重大技术革命都曾引发对一些职业的挑战 ，而结果几乎都是：从长远来看 ，技术进步创造的就业机会，总体上多于它消灭的就业机会 。 ”全国人大代表 、中国科学院大学知识产权学院院长马一德说 。
但有一点确实不同以往：AI技术的渗透速度和覆盖广度远超此前任何技术 ，调整所伴随的阵痛 ，将可能在相当短的时间内集中压向特定群体。全国政协委员 、中国国际人才交流与开发研究会会长王少峰指出，人工智能使技术迭代加快 ，导致岗位迭代周期大大缩短 。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明给出了一组数据：世界经济论坛预测 ，到2030年 ，全球将创造1.7亿个新岗位 ，同时替代约9200万个岗位 ，净增7800万个岗位 。“从总量看 ，岗位规模实际在增长 。 ”他说：“AI对就业的影响是替代与创造并存的双重效应 。 ”
3月7日，在十四届全国人大四次会议记者会上 ，人力资源和社会保障部部长王晓萍提到 ，当前人工智能迅猛发展，对就业带来深刻影响 。人社部在研究相关政策 ，积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用 ，推动实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展 。今年的政府工作报告也首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施 ”。
讨论中，不少委员感慨：为什么还看不到大部分AI新创造的职业？连玉明分析 ，问题在于替代和创造的节奏不同 。“替代往往是突发的 ，一套AI系统上线，半年内就可能减少一些岗位；创造则是渐进的 、分散的 ，今天冒出AI训练师 ，明天增加算法审计员——这种‘时间差’和‘信息差’ ，正是不确定性的深层原因 。 ”
连玉明提醒 ，当前AI的替代效应正从低技能岗位向标准化的中高技能岗位蔓延——基础工科绘图 、商科报表统计、文科初级文案等岗位都面临着变化 ，“关键是要知道下一步往哪走 ”。
让风险“可感知 ” ，让培训“能获取 ”，让转型“有底气 ”
如何帮助大学生适应新变化？连玉明提出构建从风险监测 、早期预警到精准干预的全链条体系 ，核心就是三句话：提前知道风险在哪 ，清楚往哪转，如何获得转型支持 。
连玉明建议 ，整合社保 、招聘、企业用工等数据 ，对重点行业用工变化实时跟踪，定期发布职业风险分析报告 。“大学生在校期间就能了解所学专业的就业市场变化——不是等到毕业才发现岗位没了 ，而是在学习过程中就能调整方向。报告应标识风险等级：绿色持续关注 ，黄色建议调整，红色立即行动 。 ”王少峰也建议 ，构建人工智能就业影响监测平台 ，建立覆盖多区域多群体多种职业的就业影响监测网络 ，动态跟踪数据变化 ，形成监测预警响应 。
在识别风险基础上 ，连玉明认为 ，应由政府 、企业 、教育机构三方协同，提供职业咨询、岗位匹配 、培训补贴。政府搭建信息平台 、出政策；企业开放真实场景 、参与人才培养；教育机构调整课程 、改进教学 。连玉明特别强调“订单式 ”产教融合——龙头企业与高校共建实训基地 ，共同开发课程 ，推广“学习-认证-就业 ”直通模式 。
王少峰建议广泛开展人工智能职业技能培训，持续开展企业转岗培训 。还有不少委员关注到了保障兜底的细节 。现行就业保障政策以失业后救助为主 ，连玉明建议增加预防性技能储备的制度安排 。比如在职学习补贴 ，支持边工作边参加认证培训；对全职学习者提供转型期生活补助 。“资金来源可探索失业保险基金增值收益 、企业技能培训税收抵扣
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