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记者查询发现 ，截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上 。
一只“龙虾 ”站上了风口 。上周，近千人在腾讯楼下排起长队 ，只为安装这只“龙虾 ”；二手平台上 ，“代安装 ”成了热门生意。科技圈里，晒“龙虾 ”截图成了新的社交货币——有人让它帮忙盯盘看股 ，有人让它自动整理邮件 ，还有人用它打造出拥有多个AI员工的“一人公司 ” 。
这场全民“养虾 ”风潮来得太快 。短短几个月，开源智能体项目OpenClaw的GitHub星标数突破14.5万 ，超过Linux和React登顶软件类榜首。狂欢之下 ，风险接踵而至 。3月8日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警：OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击 、信息泄露 。
在记者参加的一场“龙虾 ”行业沙龙上 ，一位安全从业者感慨 ，“看到龙虾，就像发现世界上有了一个不会喊累的自己。 ”然而 ，当AI从“嘴替 ”变成“手替 ” ，一旦它被诱导、被利用或遭遇投毒，带来的不仅有便利 ，更有失控的风险 。更有头部安全公司的技术人员在“养虾 ”过程中 ，遭遇了Token被盗刷的情况 。
漏洞 、权限失控到供应链投毒
OpenClaw 的超级能力在于，它能连接大语言模型与本地工具 、浏览器和系统资源 ，让AI从“只会聊天 ”进化到“动手执行 ”——自主清理收件箱、预订服务 、管理日历 、执行各类复杂事务。有安全从业者指出 ，这本身就是一把双刃剑。一旦配置不当或被恶意诱导，它可以轻松突破人类设定的安全围栏 。
奇安信安全专家汪列军表示 ，许多用户在部署“龙虾 ”时缺乏安全意识 ，直接将OpenClaw的管理接口暴露在公网上，且未修改默认凭证或关闭不必要的端口 。这使得黑客可以轻易扫描并接管这些“AI助手 ”，将其作为跳板攻击内网 ，或直接窃取服务器上的敏感数据。
第一财经记者今日打开OpenClaw Exposure Watchboard看到 ，截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上 。大量实例存在弱口令和未授权访问漏洞，在黑客面前近乎“裸奔 ” 。
360漏洞云AI安全及技术发展资深专家宁宇飞则在一场分享中指出 ，判断Agent风险有三个要素：能否读取你的私有数据 ，如本地文件、邮箱、聊天记录；能否接触到不可信的输入，如网页 、邮件 、第三方技能；能否向外执行动作。这三者风险叠加后 ，对安全来说是质的飞跃 。“一旦它被诱导、被利用 ，（龙虾）它就不再像ChatGPT那样说‘我无法回答’，它很可能会直接帮你执行意料之外的事情 。 ”
此前 ，OpenClaw生态中的Moltbook社区 ，就因数据库未启用行级访问控制，导致 150 万组 API 与认证令牌 、3.5 万个用户邮箱泄露 ，攻击者可直接接管 AI 智能体账号 ，让用户的数字资产面临巨大风险。宁宇飞提到，如今不少媒体 、文生图、AI短剧等创业者已经尝试把“龙虾 ”接入生产环境，安全问题尤为重要 。
权限失控是最直接的安全威胁之一 。在采访中 ，多名安全从业者都提及了Meta 超级智能团队安全总监Summer Yue的经历。她在使用 OpenClaw 清理邮箱时 ，明确设置“确认后再行动 ”的安全指令，但AI仍无视三次紧急叫停 ，批量删除了200余封工作邮件 。汪列军表示 ，该案例充分说明了权限失控与“越狱 ”风险 。
此前，安全研究团队Oasis Security披露了OpenClaw框架中的一个高危漏洞“ClawJacked ”具备代表性。该漏洞允许攻击者仅通过诱导用户访问一个恶意网页 ，即可远程控制其本地运行的AI Agent。
如果说技术漏洞是“门没锁 ” ，那么供应链投毒就是“把钥匙送到小偷手上 ” 。
OpenClaw之所以强大，很大程度
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